講座詳細情報
申し込み締切日：2021-10-29 / その他教養 / 学内講座コード：2131G001
人工知能・ビッグデータの時代における 仮説の作り方、活かし方
主催：東京都立大学オープンユニバーシティ［東京都立大学 オンライン講座（東京都）］
問合せ先：
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東京都公立大学法人 東京都立大学
東京都立大学オープンユニバーシティ
TEL: 03-3288-1050
FAX: 03-3264-1863
ou-kouza@jmj.tmu.ac.jp
https://www.ou.tmu.ac.jp/web/
〒102-0072 東京都千代田区飯田橋3-5-1東京区政会館3階
- 開催日
- 10月30日（土）～12月18日（土）
- 講座回数
- 8回
- 時間
- 13:00～14:30
- 講座区分
- 後期
- 入学金
- 3,000円
- 受講料
- 20,200円
- 定員
- 15
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
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講座詳細
【講座内容】
人工知能とビッグデータは、最新の情報システムを構築するために不可欠な要素技術です。そうした応用情報システムでは仮説を生成し、それを利用することが中心的な役割を果たします。そこで多様なビッグデータに対して人工知能、推論、問題解決などの分析技術をどのように適用して仮説を作り、応用情報システムにどのように活かすかを具体的に説明します。
【講座スケジュール】
第1回 10-30 13:00～14:30
第2回 11-06 13:00～14:30
第3回 11-13 13:00～14:30
第4回 11-20 13:00～14:30
第5回 11-27 13:00～14:30
第6回 12-04 13:00～14:30
第7回 12-11 13:00～14:30
第8回 12-18 13:00～14:30
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第5回 11-27 13:00～14:30
第6回 12-04 13:00～14:30
第7回 12-11 13:00～14:30
第8回 12-18 13:00～14:30
備考
単位数：2単位
講師陣
| 名前 | 石川 博 |
|---|---|
| 肩書き | 東京都立大学 特別先導教授、名誉教授 |
| プロフィール | 東京都立大学特別先導教授。 富士通研究所研究員、都立大学、静岡大学，都立大学教授を経て2021年より現職。東京大学博士(理学)。その間データベース、データマイニングの研究に従事し、現在はソーシャルビッグデータ研究に専念。情報処理学会フェロー・電子情報通信学会フェロー。令和3年度文部科学大臣表彰(科学技術賞)受賞。著書にフルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ』(コロナ社)など |
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