大学公開講座のセカンドアカデミー

【目標】
・データサイエンスの考え方の入門を学び、データサイエンスがどのように役立つのかを理解すること。
・無料のPython言語を使ってデータ分析の演習を体験し、いくつかの分析手法の役割を理解すること。
・基礎的な分析ができるようになること。

【講義概要】
ICT技術の進歩により多種多様で大量なデジタルデータが得られるようになっており、これらのデータを有効に活用するデータサイエンスは学術やビジネスなど様々な領域において強く求められています。本講座はデータサイエンスを初めて学ばれる方を対象として、データサイエンスの考え方を入門から学びます。具体的にはデータサイエンスとは何か、どのような役に立つのかを理解し、データを分析する目的や方法、手順について易しく学びます。この時Pythonを利用してデータ分析を演習形式で体験することにより分析のイメージを捉え、その役割を理解します。最終的に基礎的な分析を実施できるようになることを目標とします。

【各回の講義予定】
第1回 2024/ 1/20(土) データサイエンスの目的とその活用
第2回 2024/ 1/27(土) データの特徴記述（データの特徴を見る・理解する）
第3回 2024/ 2/10(土) データの生成観測メカニズムと仮説検定
第4回 2024/ 2/24(土) 変数間の関係式1（回帰問題・回帰分析）
第5回 2024/ 3/ 2(土) 変数間の関係式2（分類問題・判別分析）

【ご受講に際して】
◆12/2(土)11:00より本講座の無料体験講座を実施します。
◆無料体験講座お申込みはこちらから。https://www1.ex-
waseda.jp/online/ 「無料体験講座」をクリックし、「絞り込み」をクリックしてください。

◆休講が発生した場合の補講は、3月16日(土)を予定しております。
◆Zoom ミーティングを使用したオンライン講座です。
◆講座ではコンピュータを用いたデータ分析の演習を行いますので、ファイルのコピーやフォルダ操作など基本的なコンピュータの操作やインターネットの基礎的な利用方法に関するスキルをお持ちの方を対象としています。
(講座の演習ではGoogleドライブ並びにGoogle Colaboratoryを利用します。Google Colaboratoryの使い方については講座で説明します。)
◆プログラミングの経験は問いません。初めて学ばれる方を想定します。
◆数学については高校1年生程度の知識を想定します。
◆お申込みの前に必ず「オンラインでのご受講にあたって」をご確認ください。
◆お申込みいただいた有料講座の動画は、当該講座実施の翌々日(休業日を除く)17:30 までに公開します。インターネット上で 1 週間のご視聴が可能です。視聴方法は、以下をご確認ください。
【会員】授業動画の視聴方法(会員向け)
【ビジター・法人会員】授業動画の視聴方法(ビジター・法人会員向け)

※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。

名前	小林 学
肩書き	早稲田大学教授
プロフィール	データサイエンス及びIT関連の研究・教育に長年従事。大学におけるデータサイエンス教育の他、企業社員を対象としたデータサイエンスの教育プロジェクトや社会人教育にも力を注いでいる。書籍等著作物として「データ科学入門I」(サイエンス社)や「入門パターン認識と機械学習」(コロナ社)等がある。