講座詳細情報
申し込み締切日:2018-11-06 / 経営全般:スキル / 学内講座コード:18210027
統計三昧・ビジネス・スキルとしての統計学・応用編 ビッグデータ、IoT時代のデータ分析のスキルを学ぶ
- 開催日
- 11月14日(水)、11月21日(水)、11月28日(水)、12月 5日(水)、12月12日(水)
- 講座回数
- 5回
- 時間
- 19:00~20:30
- 講座区分
- 後期
- 入学金
- 3,000円
- 受講料
- 20,000円
- 定員
- 20
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
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講座詳細
【講座趣旨】
データを収集し、集めたデータを分析し、分かりやすく提示し、意思決定を行うことはビジネス・スキルの大切な要素です。
本講座では、ビッグデータ、IoT時代のデータ分析スキルの基礎を踏まえ応用分析を実践してみましょう。
データ間の関係をつかむ重要なスキルの基礎を経営・経済データを用いて集中的に学びます。
データを用いた分析力、判断力、プランニング力のアップを図りましょう。
【特記事項】
【ジャンル】思考・実務
【講義レベル】基本~応用
【受講にあたって】講義ではパソコン・USBを使用します。普段お使いのパソコン及びUSBをご持参ください。なお、パソコンをお持ちでない方は、事務局にてお貸しします。USBは全回、各自ご持参ください。
■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。
【講義概要】
第1回 11月14日(水) 統計的検定の実際(1)
統計的検定の手順をマスターしましょう。
第2回 11月21日(水) 統計的検定の実際(2)
統計的検定を実践してみましょう。
第3回 11月28日(水) 相関と因果
相関係数を用いてデータ間の相関関係の強さや方向を考えましょう。
第4回 12月 5日(水) 回帰分析の実際(1)
データを用いて、回帰分析を使ってみましょう。
第5回 12月12日(水) 回帰分析の実際(2)
データを用いた回帰分析をさらに深めます。
データを収集し、集めたデータを分析し、分かりやすく提示し、意思決定を行うことはビジネス・スキルの大切な要素です。
本講座では、ビッグデータ、IoT時代のデータ分析スキルの基礎を踏まえ応用分析を実践してみましょう。
データ間の関係をつかむ重要なスキルの基礎を経営・経済データを用いて集中的に学びます。
データを用いた分析力、判断力、プランニング力のアップを図りましょう。
【特記事項】
【ジャンル】思考・実務
【講義レベル】基本~応用
【受講にあたって】講義ではパソコン・USBを使用します。普段お使いのパソコン及びUSBをご持参ください。なお、パソコンをお持ちでない方は、事務局にてお貸しします。USBは全回、各自ご持参ください。
■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。
【講義概要】
第1回 11月14日(水) 統計的検定の実際(1)
統計的検定の手順をマスターしましょう。
第2回 11月21日(水) 統計的検定の実際(2)
統計的検定を実践してみましょう。
第3回 11月28日(水) 相関と因果
相関係数を用いてデータ間の相関関係の強さや方向を考えましょう。
第4回 12月 5日(水) 回帰分析の実際(1)
データを用いて、回帰分析を使ってみましょう。
第5回 12月12日(水) 回帰分析の実際(2)
データを用いた回帰分析をさらに深めます。
備考
【教材】
配付資料
配付資料
講師陣
名前 | 藤江 昌嗣 |
---|---|
肩書き | コーディネータ、明治大学経営学部教授・京都大学博士(経済学) |
プロフィール | 1978年京都大学経済学部卒業、民間企業勤務後、神戸大学大学院を経て、1984年岩手大学人文社会科学部専任講師、1987年東京農工大学農学部助教授、1992年明治大学助教授、翌年教授、現在に至る。明治大学前副学長、戦略研究学会 会長、MOSマネジメント・オブ・サスティナビリティ研究所所長、単著『新ビジネス・スタティスティクス』(冨山房インターナショナル)、共著『地域ブランドのコンテクストデザイン』他 |
名前 | 千田 亮吉 |
---|---|
肩書き | 明治大学副学長・明治大学商学部教授 |
プロフィール | 1984年慶應義塾大学大学院経済学研究科満期退学 東京国際大学勤務を経て、1999年より明治大学商学部専任教授 |
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