大学公開講座のセカンドアカデミー

【講座趣旨】
データを収集し、集めたデータを分析し、分かりやすく提示し、意思決定を行うことはビジネス・スキルの大切な要素です。
本講座では、ビッグデータ、IoT時代のデータ分析のスキルの基礎を学びます。
データ間の関係をつかむ重要なスキルの基礎を経営・経済データを用いて集中的に学びます。
データを用いた分析力、判断力、プランニング力のアップを図りましょう。

【特記事項】
【ジャンル】思考・実務
【講義レベル】基本

【受講にあたって】講義ではパソコン・USBを使用します。普段お使いのパソコン及びUSBをご持参ください。なお、パソコンをお持ちでない方は、事務局にてお貸しします。USBは全回、各自ご持参ください。

■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。

【講義概要】
第1回 10月 3日(水) ビッグデータ、IoT時代の統計データの特徴と新たな利用方法
現代のデータ、情報の特徴とその分析、利用の方法について考えます。

第2回 10月10日(水) データ分析の実際
データ分析は分布全体の特徴や軸(中心)、位置、そして散らばり具合の測定から始まります。これらを測ってみましょう。

第3回 10月17日(水) 回帰分析とは何か。
データを用いて、回帰分析の特徴をつかみましょう。

第4回 10月24日(水) 回帰分析の実際
データを用いた回帰分析を少し深めます。

第5回 11月 7日(水) データ分析の実際
データ間の関係の強さを関連係数Qで測りましょう。

【教材】
配付資料

名前	藤江 昌嗣
肩書き	コーディネータ、明治大学経営学部教授・京都大学博士(経済学)
プロフィール	1978年京都大学経済学部卒業、民間企業勤務後、神戸大学大学院を経て、1984年岩手大学人文社会科学部専任講師、1987年東京農工大学農学部助教授、1992年明治大学助教授、翌年教授、現在に至る。明治大学前副学長、戦略研究学会 会長、MOSマネジメント・オブ・サスティナビリティ研究所所長、単著『新ビジネス・スタティスティクス』(冨山房インターナショナル)、共著『地域ブランドのコンテクストデザイン』他

名前	千田 亮吉
肩書き	明治大学副学長・明治大学商学部教授
プロフィール	1984年慶應義塾大学大学院経済学研究科満期退学 東京国際大学勤務を経て、1999年より明治大学商学部専任教授