講座詳細情報
申し込み締切日:2024-02-04 / スキル:その他教養 / 学内講座コード:740802
ビジネス・サイエンスとデータの活用
- 開催日
- 2月 6日(火)~ 2月27日(火)
- 講座回数
- 4回
- 時間
- 19:00~20:30
- 講座区分
- 後期
- 入学金
- -
- 受講料
- 13,662円
- 定員
- 30
- その他
- 会員受講料: 11,880円(入会金は8,000円(税込))
- 補足
講座詳細
【目標】
・ビジネスを科学(サイエンス)な視点で運用することの重要性、並びに、その限界を理解する
・ビジネスサイエンスを支える基盤がデータであることを認識、それらデータの特徴を理解する
・分析した結果の見方などデータを正しく読み取る力を習得する
・ビジネスに必要なデータ及びデータ活用(特に顧客データの活用)についてイメージできるようになる
【講義概要】
ビジネスを科学(サイエンス)的な視点で運用することの重要性を説明すると同時に、ビジネスサイエンスを支える基盤がデータであることを説明し、なぜビジネスとデータサイエンスが親和性が高いのか解説を行う。講義の中では、適宜、顧客の購買履歴データを用いて、データの正しい読み取り方や注意点、データ活用のメリットや注意点について、事例をもとに説明する。また、ビジネスにおけるサイエンスの限界を指摘し、ビジネスに関わる「人」の重要性も説明する。
※講義内容は2019年夏講座に最新のケースを加えたものになっております。
【各回の講義予定】
第1回 2024/ 2/ 6(火) 企業活動におけるサイエンスの視点
第2回 2024/ 2/13(火) データの種類とビジネス
第3回 2024/ 2/20(火) ビジネス・サイエンスのメリット
第4回 2024/ 2/27(火) ビジネスサイエンスの限界
・ビジネスを科学(サイエンス)な視点で運用することの重要性、並びに、その限界を理解する
・ビジネスサイエンスを支える基盤がデータであることを認識、それらデータの特徴を理解する
・分析した結果の見方などデータを正しく読み取る力を習得する
・ビジネスに必要なデータ及びデータ活用(特に顧客データの活用)についてイメージできるようになる
【講義概要】
ビジネスを科学(サイエンス)的な視点で運用することの重要性を説明すると同時に、ビジネスサイエンスを支える基盤がデータであることを説明し、なぜビジネスとデータサイエンスが親和性が高いのか解説を行う。講義の中では、適宜、顧客の購買履歴データを用いて、データの正しい読み取り方や注意点、データ活用のメリットや注意点について、事例をもとに説明する。また、ビジネスにおけるサイエンスの限界を指摘し、ビジネスに関わる「人」の重要性も説明する。
※講義内容は2019年夏講座に最新のケースを加えたものになっております。
【各回の講義予定】
第1回 2024/ 2/ 6(火) 企業活動におけるサイエンスの視点
第2回 2024/ 2/13(火) データの種類とビジネス
第3回 2024/ 2/20(火) ビジネス・サイエンスのメリット
第4回 2024/ 2/27(火) ビジネスサイエンスの限界
備考
【ご受講に際して】
◆休講が発生した場合の補講は、3月5日(火)を予定しています。
◆講義内容は2019年夏講座に最新のケースを加えたものになっております。
◆Zoomウェビナーを使用したオンライン講座です。
◆お申込みの前に必ず「オンラインでのご受講にあたって」をご確認ください。
◆お申込みいただいた有料講座の動画は、当該講座実施の翌々日(休業日を除く)17:30までに公開します。インターネット上で1週間のご視聴が可能です。視聴方法は、以下をご確認ください。
【会員】授業動画の視聴方法(会員向け)
【ビジター・法人会員】授業動画の視聴方法(ビジター・法人会員向け)
※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。
◆休講が発生した場合の補講は、3月5日(火)を予定しています。
◆講義内容は2019年夏講座に最新のケースを加えたものになっております。
◆Zoomウェビナーを使用したオンライン講座です。
◆お申込みの前に必ず「オンラインでのご受講にあたって」をご確認ください。
◆お申込みいただいた有料講座の動画は、当該講座実施の翌々日(休業日を除く)17:30までに公開します。インターネット上で1週間のご視聴が可能です。視聴方法は、以下をご確認ください。
【会員】授業動画の視聴方法(会員向け)
【ビジター・法人会員】授業動画の視聴方法(ビジター・法人会員向け)
※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。
講師陣
名前 | 上田 雅夫 |
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肩書き | 横浜市立大学教授 |
プロフィール | メーカー、早稲田大学などを経て、現在、横浜市立大学データサイエンス学部教授。博士(商学)。マーケティング領域において、データを用いた実証的な研究に従事。書籍等著作物として『データサイエンス入門』(有斐閣)、『マーケティング・リサーチ入門』(有斐閣)がある。 |