講座詳細情報
申し込み締切日:2013-07-20 / IT:スキル / 学内講座コード:820529
Excelで学ぶデータ分析(多変量解析編)
- 開催日
- 7/27(土)
- 講座回数
- 1
- 時間
- 12:30~16:30
- 講座区分
- その他
- 入学金
- 8,000円
- 受講料
- 15,000円
- 定員
- 20
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
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講座詳細
<目標>
アンケート調査やビジネス活動から得られたデータの分析方法を、「MSエクセル」を使って学びます。本講義では、データ分析に使われる代表的な多変量解析手法を習得することが目標となります。
<講義概要>
高度なデータ分析手法である多変量解析手法を、エクセルを使って体験します。本講義では、データから予測をする手法「回帰分析」「数量化理論類」、アンケート結果を使って新商品開発を行なう手法「コンジョイント分析」について学びます。
<各回の予定>
-
アンケート調査やビジネス活動から得られたデータの分析方法を、「MSエクセル」を使って学びます。本講義では、データ分析に使われる代表的な多変量解析手法を習得することが目標となります。
<講義概要>
高度なデータ分析手法である多変量解析手法を、エクセルを使って体験します。本講義では、データから予測をする手法「回帰分析」「数量化理論類」、アンケート結果を使って新商品開発を行なう手法「コンジョイント分析」について学びます。
<各回の予定>
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備考
<ご受講に際して(持物、注意事項)>
※エクセルでの実習に重点を置くため、数学や統計の知識がなくても受講が可能です。多変量解析の理論面に関しては、出来るだけ数式を使わずに説明します。ただし、加減乗除の計算が出来る程度の、エクセルの基礎的な知識は必要です。
※Windows 7、Excel 2007を使用します。
<備考>
資料配付
<お問い合わせ>
開講日まで1週間を切った講座は、お電話にてお問い合わせください。
→ 電話番号 03−3208−2248
講座申込みは開講日前日(前日が休業日のときは前開室日)17時まで可能です。
※エクセルでの実習に重点を置くため、数学や統計の知識がなくても受講が可能です。多変量解析の理論面に関しては、出来るだけ数式を使わずに説明します。ただし、加減乗除の計算が出来る程度の、エクセルの基礎的な知識は必要です。
※Windows 7、Excel 2007を使用します。
<備考>
資料配付
<お問い合わせ>
開講日まで1週間を切った講座は、お電話にてお問い合わせください。
→ 電話番号 03−3208−2248
講座申込みは開講日前日(前日が休業日のときは前開室日)17時まで可能です。
講師陣
名前 | 矢野 佑樹 |
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肩書き | 共栄大学講師 |
プロフィール | - |