大学公開講座のセカンドアカデミー

【講座内容】
本講座では17世紀にはじまった科学革命から最新の天文学や生物学まで様々な科学上の事績をたどりながら、科学において「データをもとにいかにして仮説がつくられたか」について解説する。主に自然科学や情報科学を題材にして、仮説の重要性や仮説のつくりかた(推論、問題解決、機械学習、統合的仮説構築)について説明するが、そうした仮説構築の方法はデータに基づく科学のみならず、広くビッグデータを用いた現代のビジネスや施策立案などにも役立つことを述べる。

【講座スケジュール】
第1回 11/05 13:00～14:30
第2回 11/12 13:00～14:30
第3回 11/19 13:00～14:30
第4回 11/26 13:00～14:30

教科書
『仮説のつくりかた-多様なデータから新たな発想をつかめ』(石川博著、共立出版)

単位数：1単位

※定員の充足状況の変化で、締切前でも受付終了・開講中止等になる場合があります。

お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。

名前	石川 博
肩書き	東京都立大学 特別先導教授、名誉教授
プロフィール	東京都立大学特別先導教授・特任教授・名誉教授。富士通研究所研究員、都立大学、静岡大学，都立大学教授を経て2021年より現職。東京大学博士(理学)。その間データベース、データマイニングの研究に従事し、現在はソーシャルビッグデータ研究に専念。情報処理学会フェロー・電子情報通信学会フェロー。令和3年度文部科学大臣表彰(科学技術賞)受賞。令和4年度日本データベース学会功労賞受賞。著書に『仮説のつくりかたー多様なデータから新たな発想をつかめ』(共立出版)『フルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ』(コロナ社) 』など。