大学公開講座のセカンドアカデミー

【講座趣旨】
データを収集し、集めたデータを分析し、分かりやすく提示し、意思決定を行うことはビジネス・スキルの大切な要素です。
本講座では、ビッグデータ、IoT時代のデータ分析のスキルの基礎から応用までをPCを用いた演習を通じて学びます。
データ間の関係をつかむ重要なスキルの基礎を経営・経済データを用いて集中的に学びます。
受講生の、より良いデータの探索術、データのより良い見方、データを用いた判断力、プランニング力のアップを図ることが目的です。

【特記事項】
【ジャンル】思考・実務
【講義レベル】基本～応用

【受講にあたって】講義ではパソコン・USBを使用します。普段お使いのパソコン及びUSBをご持参ください。
なお、パソコンをお持ちでない方は、事務局にてお貸しします。USBは全回、各自ご持参ください。

■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。

【講義概要】
第1回 5月15日(水) ビッグデータ、IoT時代の統計データの特徴と新たな利用方法
現代のデータ、情報の特徴とその分析、利用の方法について考えます。

第2回 5月22日(水) データ分析の実際(1)
データ分析は分布全体の特徴や軸(位置)、散らばり具合の測定から始まります。これらを測ってみましょう。

第3回 5月29日(水) 回帰分析とは何か―基礎
データを用いて、回帰分析の特徴をつかみましょう。

第4回 6月 5日(水) 回帰分析の実際―応用(1)
データを用いた回帰分析を少し深めます

第5回 6月12日(水) 回帰分析の実際―応用(2)
データを用いた回帰分析を少し深めます。

第6回 6月19日(水) データ分析の実際(2)とまとめ
ビッグデータ、IoT時代の統計データ分析の手法についてのまとめ

【教材】
配付資料

※日程、講座内容の変更、休講・補講等がある場合があります。 お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。

名前	藤江 昌嗣
肩書き	コーディネータ、明治大学経営学部教授・京都大学博士(経済学)、戦略研究学会会長、MOSマネジメント・オブ・ サスティナビリティ研究所 所長
プロフィール	1978年京都大学経済学部卒業、民間企業勤務後、神戸大学大学院を経て、1984年岩手大学人文社会科学部専任講師、1987年東京農工大学農学部助教授、1992年明治大学助教授、翌年教授、現在に至る。明治大学前副学長、戦略研究学会 会長、MOSマネジメント・オブ・サスティナビリティ研究所所長、単著『新ビジネス・スタティスティクス』(冨山房インターナショナル)、共著『地域ブランドのコンテクストデザイン』他

名前	千田 亮吉
肩書き	明治大学副学長・明治大学商学部教授
プロフィール	1984年慶應義塾大学大学院経済学研究科満期退学 東京国際大学勤務を経て、1999年より明治大学商学部専任教授