講座詳細情報
申し込み締切日:2017-05-08 / スキル / 学内講座コード:17110048
真に役立つビッグデータ分析のための統計学
- 開催日
- 5月16日(火)、 5月23日(火)、 5月30日(火)、 6月 6日(火)、 6月13日(火)
- 講座回数
- 5回
- 時間
- 19:00~20:30
- 講座区分
- 前期
- 入学金
- 3,000円
- 受講料
- 3,000円
- 定員
- 40
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
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講座詳細
【講座趣旨】
ビジネスにおけるビッグデータ分析への注目に歩調をあわせて、その基盤学問としての統計学にも強い関心が集まっています。統計学を実際のビジネスで正しい判断に用いるには、考え方を正確に理解する必要がありますが、他の学問にはない特徴を持つ統計学は、慣れないと理解が難しい面があります。本講座では、レクチャー形式でポイントを捉えながら進めることで必要な考え方を理解していきます。最終回には、実際の分析事例との関連も紹介します。統計検定2級の内容に準拠して進めるため、受験準備のための講座としても受講できます。
【ジャンル】マーケティング
【講義レベル】応用
◆入会金無料講座◆
2017年度に「中野キャンパス」「生田キャンパス」で実施する講座にお申込の方に限り、入会金3,000円(3年度間有効)が無料になります。
※既に他講座で入会手続をされた方には適用できませんので、ご了承下さい。
※オープン講座は対象外になりますのでご了承下さい。
※講座が不開講となった場合、講座をキャンセルされた場合は、入会いただけません。
■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。
【講義概要】
第1回 5月16日(火) データの記述と指標
第2回 5月23日(火) 推測の考え方
第3回 5月30日(火) 推測の実際
第4回 6月 6日(火) マーケティングデータ分析の例
第5回 6月13日(火) webデータ分析の例
ビジネスにおけるビッグデータ分析への注目に歩調をあわせて、その基盤学問としての統計学にも強い関心が集まっています。統計学を実際のビジネスで正しい判断に用いるには、考え方を正確に理解する必要がありますが、他の学問にはない特徴を持つ統計学は、慣れないと理解が難しい面があります。本講座では、レクチャー形式でポイントを捉えながら進めることで必要な考え方を理解していきます。最終回には、実際の分析事例との関連も紹介します。統計検定2級の内容に準拠して進めるため、受験準備のための講座としても受講できます。
【ジャンル】マーケティング
【講義レベル】応用
◆入会金無料講座◆
2017年度に「中野キャンパス」「生田キャンパス」で実施する講座にお申込の方に限り、入会金3,000円(3年度間有効)が無料になります。
※既に他講座で入会手続をされた方には適用できませんので、ご了承下さい。
※オープン講座は対象外になりますのでご了承下さい。
※講座が不開講となった場合、講座をキャンセルされた場合は、入会いただけません。
■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。
【講義概要】
第1回 5月16日(火) データの記述と指標
第2回 5月23日(火) 推測の考え方
第3回 5月30日(火) 推測の実際
第4回 6月 6日(火) マーケティングデータ分析の例
第5回 6月13日(火) webデータ分析の例
備考
【講座をお薦めする方】
微分積分の基礎を理解していることが望ましい。
【教材】
「日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎」(東京図書)2,376円(税込)
※教材は各自購入いただきます。
微分積分の基礎を理解していることが望ましい。
【教材】
「日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎」(東京図書)2,376円(税込)
※教材は各自購入いただきます。
講師陣
名前 | 中村 和幸 |
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肩書き | 明治大学 総合数理学部 現象数理学科 准教授 |
プロフィール | 2007年総合研究大学院大学修了、博士(学術)。専門は統計科学、特にベイズ統計と時空間解析への応用、データ同化。これまでに、生物学・地球科学・地盤工学等の幅広い学術・産業分野における統計解析に共同研究者として参画。 |
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