大学公開講座のセカンドアカデミー

【講座趣旨】
ビジネスにおけるビッグデータ分析への注目に歩調をあわせて、その基盤学問としての統計学にも強い関心が集まっています。統計学を実際のビジネスで正しい判断に用いるには、考え方を正確に理解する必要がありますが、他の学問にはない特徴を持つ統計学は、慣れないと理解が難しい面があります。本講座では、レクチャー形式でポイントを捉えながら進めることで必要な考え方を理解していきます。最終回には、実際の分析事例との関連も紹介します。統計検定2級の内容に準拠して進めるため、受験準備のための講座としても受講できます。

【特記事項】
◆入会金無料◆
【リバティアカデミー講座「中野キャンパス」「生田キャンパス」開設記念】
・2014年度に「中野キャンパス」「生田キャンパス」で実施する講座にお申込の方に限り、入会金3，000円(3年度間有効)が無料になります。
※既に他講座で入会手続をされた方には適用できませんので、ご了承下さい。
※オープン講座は対象外になりますのでご了承下さい。

【講義概要】
第1回 10月28日(火) データの記述

第2回 11月 4日(火) データの集計と指標

第3回 11月11日(火) 確率と統計

第4回 11月18日(火) 推測のためのデータ収集

第5回 11月25日(火) 推測

第6回 12月 2日(火) 因果関係

第7回 12月 9日(火) ビッグデータ分析の例

【教材】
「日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎」
東京図書2，376円
※教材は各自購入願います。

名前	中村 和幸
肩書き	明治大学 総合数理学部 現象数理学科 准教授
プロフィール	2007年総合研究大学院大学修了、博士(学術)。専門は統計科学、特にベイズ統計と時空間解析への応用、データ同化。これまでに、生物学・地球科学・地盤工学等の幅広い学術・産業分野における統計解析に共同研究者として参画。

名前	日高 徹司
肩書き	(株)博報堂
プロフィール	東京大学理学部卒。明治大学先端数理科学研究科博士課程修了。博士(数理科学)。広告の費用対効果の研究に従事し、時系列解析や機械学習など、様々なデータ解析手法をマーケティングに適用することを試みている。