大学公開講座のセカンドアカデミー

本講座ではデータクレンジングの知識を理解し、明日から職場のExcelで実践できる技術習得を目指します。

昨今のデータサイエンスブームも相まって、データ解析と聞くと「高度な技術を駆使した華やかな分野」という印象を持たれる方も少なくありません。
しかしながら"Garbage In, Garbage Out"という言葉があるように、どんなに高度で最先端の手法を用いたところで、汚いデータから有益な解析結果は得られません。
そのデータ解析が上手くいくかどうか、データを準備した時点で勝負が決まっていると言っても過言ではありません。
データ解析が上手くいくようなデータを準備する作業のことをデータクレンジングと言います。
本講座ではビジネス現場でよくあるデータのサンプルを用いて、実際にExcelで手を動かしながらデータクレンジングの理解を深めていきます。

具体的なトピックスは以下を予定しています。
・データ解析するために必要不可欠なデータクレンジング
　　・キーワード：名寄せ、単位揺れ、全角半角、データ型
・より良い解析結果を得るためのデータクレンジング
　　・キーワード：外れ値、スケーリング、相関
・なぜ汚いデータが生まれるのか？その対処法は？
　　・キーワード：csv、文字化け、囲み文字、神エクセル


こちらはGROW360対象講座です。
〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/gaiyo/seichou.jsp〉
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。


【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください

【持ち物】
ExcelがインストールされたノートPCをご準備ください。

【対象】社会人一般

名前	鈴木 宇宙
肩書き	トランスコスモス・アナリティクス株式会社 PFサービス推進部 データ戦略１課長
プロフィール	－