大学公開講座のセカンドアカデミー

ディープラーニングは、今後の我々の生活を豊かにするためのキーテクノロジーとして期待されており、様々な分野において実生活に活かしたサービスが生まれています。
本講座では、“過去のデータから学ぶ”ための中心的な技術である、ディープラーニング（深層学習）について、わかりやすく解説します。

近年、新聞の一般紙や雑誌等にも取り上げられるようになりましたが、その仕組みをしっかり理解されている方はまだ少ないのではないでしょうか。

そのような方々を対象に、１回目の講義では、ディープラーニングの基礎について、ニューラルネットワークの専門家が解説します。２回目の講義では応用例を取り上げ、ディープラーニングでできること（あるいはできないこと）は何かについて、３回目では実際に今どのように活用され、世の中に拡がっているのか・また拡がっていくのかを、第一線の研究者が説明します。


【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

【対象】社会人一般

名前	長谷川 幹雄
肩書き	東京理科大学　工学部　電気工学科　教授
プロフィール	－

名前	杉村 大輔　他
肩書き	津田塾大学　学芸学部　情報科学科　准教授
プロフィール	－