講座詳細情報
申し込み締切日：2019-09-25 / スキル：その他教養 / 学内講座コード：B04
人事データサイエンス データを武器に人事プロフェッショナルへ
- 開催日
- 10月2日（水）～10月30日（水）
- 講座回数
- 3
- 時間
- 19:00～21:00
- 講座区分
- 数回もの
- 入学金
- －
- 受講料
- 12,000円
- 定員
- 30
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
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講座詳細
【講座概要】
"人事データには、大きく３種類のデータが存在します。
出勤日数・学歴・年齢・性別などの「均質データ」、ヘルスデータなどの「自然な分布」、そして、評価・給与・残業時間などの「歪んだ分布」を示すデータです。
多くの企業では、評価に影響する能力やスキルのレベルを定量的に可視化することはなかなか進んでいません。能力をスコア化することで、経年変化のモニタリング、採用時に候補者に求める能力の明確化、そして社員にとって納得度の高いフィードバックが可能になります。
本講座では、人事データの特徴を知り、実践を通じて人事データ分析を身につけていきます。
こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。
【キャンセルポリシー】区分B
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。
【講座スケジュール】
2019/10/02(水)19:00～21:00 人事データとは？特徴と活用方法 （講師：森田 匠）
2019/10/16(水)19:00～21:00 人事データ分析実践(1) （講師：能町 悠嗣）
2019/10/30(水)19:00～21:00 人事データ分析実践(2)（講師：能町 悠嗣）
"人事データには、大きく３種類のデータが存在します。
出勤日数・学歴・年齢・性別などの「均質データ」、ヘルスデータなどの「自然な分布」、そして、評価・給与・残業時間などの「歪んだ分布」を示すデータです。
多くの企業では、評価に影響する能力やスキルのレベルを定量的に可視化することはなかなか進んでいません。能力をスコア化することで、経年変化のモニタリング、採用時に候補者に求める能力の明確化、そして社員にとって納得度の高いフィードバックが可能になります。
本講座では、人事データの特徴を知り、実践を通じて人事データ分析を身につけていきます。
こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。
【キャンセルポリシー】区分B
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。
【講座スケジュール】
2019/10/02(水)19:00～21:00 人事データとは？特徴と活用方法 （講師：森田 匠）
2019/10/16(水)19:00～21:00 人事データ分析実践(1) （講師：能町 悠嗣）
2019/10/30(水)19:00～21:00 人事データ分析実践(2)（講師：能町 悠嗣）
備考
クラス: 共通
受講対象: 部長クラス、課長クラス、管理職志望層
伸長する能力: 課題設定、疑う力
【持ち物】
パソコンをご持参ください。
受講対象: 部長クラス、課長クラス、管理職志望層
伸長する能力: 課題設定、疑う力
【持ち物】
パソコンをご持参ください。
講師陣
| 名前 | 森田 匠 |
|---|---|
| 肩書き | ソニーコンピュータサイエンス研究所 非常勤研究員 |
| プロフィール | － |
| 名前 | 能町 悠嗣 |
|---|---|
| 肩書き | 一般社団法人ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会 研究員 |
| プロフィール | － |
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