大学公開講座のセカンドアカデミー

【講座概要】　
人事データには、大きく３種類のデータが存在します。
出勤日数・学歴・年齢・性別などの「均質データ」、ヘルスデータなどの「自然な分布」、そして、評価・給与・残業時間などの「歪んだ分布」を示すデータです。
多くの企業では、評価に影響する能力やスキルのレベルを定量的に可視化することはなかなか進んでいません。能力をスコア化することで、経年変化のモニタリング、採用時に候補者に求める能力の明確化、そして社員にとって納得度の高いフィードバックが可能になります。
本講座では、人事データの特徴を知り、実践を通じて人事データ分析を身につけていただきます。

【キャンセルポリシー】区分B
キャンセルポリシーは、受講キャンセルの際に区分ごとに各キャンセル料が異なります。第1回目の講座開講日の前日から起算してキャンセル料が発生いたしますのでご注意ください。
お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。　

【講座スケジュール】
2019/07/03(水)　19:00～21:00 人事データとは？特徴と活用方法
2019/07/17(水)　19:00～21:00 人事データ分析実践①
2019/07/31(水)　19:00～21:00 人事データ分析実践②

クラス:Executive & Management 　
受講対象:部長クラス、課長クラス、管理職志望層
伸長する能力:課題設定、疑う力

【持ち物】
PC
【その他】
こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。　

名前	森田 匠
肩書き	IGS株式会社　チーフデータサイエンティスト
プロフィール	－