講座詳細情報
申し込み締切日：2019-05-19 / IT：スキル：その他実用 / 学内講座コード：”1911Z003
人と情報をつなぐレコメンデーション技術
主催：東京都立大学オープンユニバーシティ［東京都立大学 飯田橋キャンパス（東京都）］
問合せ先：
問合せ先：
東京都公立大学法人 東京都立大学
東京都立大学オープンユニバーシティ
TEL: 03-3288-1050
FAX: 03-3264-1863
ou-kouza@jmj.tmu.ac.jp
https://www.ou.tmu.ac.jp/web/
〒102-0072 東京都千代田区飯田橋3-5-1東京区政会館3階
- 開催日
- 5月20日（月）
- 講座回数
- 1回
- 時間
- 18:30～20:00
- 講座区分
- 1回もの
- 入学金
- －
- 受講料
- －
- 定員
- 50
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
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講座詳細
【講座内容】
レコメンデーション技術は、オンラインショッピングなどですでに実用化が進んでいるAI技術の一つですが、その目的はユーザの好みに合ったモノ(アイテム)をその人の代わりに見つけて提案することにあります。ユーザがアイテムに下すであろう評価(好き・嫌いや5段階評価など)を予測することが基本ですが，近年では予測精度だけではなく，推薦内容に偏りがないか、推薦結果を受け入れてくれるかなど、多様な観点が考慮されるようになってきています。本講座では、レコメンデーション技術の目的や課題、仕組みについて基本的なお話をした後、私の研究室で取り組んでいる価値観に基づくレコメンデーション手法や観光経路推薦手法などについてお話しします。
【講座スケジュール】
第1回 05/20 18:30～20:00
レコメンデーション技術は、オンラインショッピングなどですでに実用化が進んでいるAI技術の一つですが、その目的はユーザの好みに合ったモノ(アイテム)をその人の代わりに見つけて提案することにあります。ユーザがアイテムに下すであろう評価(好き・嫌いや5段階評価など)を予測することが基本ですが，近年では予測精度だけではなく，推薦内容に偏りがないか、推薦結果を受け入れてくれるかなど、多様な観点が考慮されるようになってきています。本講座では、レコメンデーション技術の目的や課題、仕組みについて基本的なお話をした後、私の研究室で取り組んでいる価値観に基づくレコメンデーション手法や観光経路推薦手法などについてお話しします。
【講座スケジュール】
第1回 05/20 18:30～20:00
備考
単位数：0単位
講師陣
| 名前 | 高間 康史 |
|---|---|
| 肩書き | 首都大学東京教授 システムデザイン学部 |
| プロフィール | 1994年 東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。2014年より首都大学東京システムデザイン学部教授博士(工学)。Web Intelligenceや情報可視化、知的インタフェースの研究に従事。主要著書は情報可視化(森北出版)、インテリジェントネットワークシステム入門(コロナ社)。 |
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