講座詳細情報
申し込み締切日：2020-09-29 / IT：その他教養 / 学内講座コード：20063
データサイエンスの基礎
- 開催日
- 10月06日(火)
- 講座回数
- 1回
- 時間
- 18:30～20:00
- 講座区分
- 1回もの
- 入学金
- －
- 受講料
- 1,700円
- 定員
- 24
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
講座詳細
【講座趣旨】
講義では、データサイエンスとは何かについて説明を行った後、データサイエンスが注目される理由、活用の意義について、適宜事例を踏まえながら各項目の整理を行い、データサイエンスの基礎的な理解、その目的と効果について理解することを目的とします。
◆データサイエンスプログラム〔横浜市政策局共催〕
データサイエンスはこれからの社会における新たな情報関連技術であり、かつ、必要なリテラシーとしてその必要性が認知されています。その一方でAI技術等が一人歩きし、データサイエンスとは何か、ということが正しく伝えられていないという現状があります。本プログラムでは、「データの捉え方」をビジネスの場でいかに読み解くか、データサイエンスにより見えてくるデータの本質とは何か、という事柄を扱います。
【予備日】
11月4日(水)
講義では、データサイエンスとは何かについて説明を行った後、データサイエンスが注目される理由、活用の意義について、適宜事例を踏まえながら各項目の整理を行い、データサイエンスの基礎的な理解、その目的と効果について理解することを目的とします。
◆データサイエンスプログラム〔横浜市政策局共催〕
データサイエンスはこれからの社会における新たな情報関連技術であり、かつ、必要なリテラシーとしてその必要性が認知されています。その一方でAI技術等が一人歩きし、データサイエンスとは何か、ということが正しく伝えられていないという現状があります。本プログラムでは、「データの捉え方」をビジネスの場でいかに読み解くか、データサイエンスにより見えてくるデータの本質とは何か、という事柄を扱います。
【予備日】
11月4日(水)
備考
※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。
お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。
講師陣
| 名前 | 上田 雅夫 |
|---|---|
| 肩書き | 横浜市立大学データサイエンス学部 |
| プロフィール | 役職:データサイエンス学部教授/博士(商学) 専門:ビジネス・アナリティクス、マーケティング・リサーチ 学歴:早稲田大学大学院商学研究科終了、論文:Ueda， M. (2019) Proposal of a method to identify recall ability and brand associations， International Journal of Market Research. |
