大学公開講座のセカンドアカデミー

機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座の続編です。統計・確率の簡単なおさらいの後にPythonを使って回帰モデル、判別モデル、クラスタリングの実践演習を行い、可視化して示唆を見出すまでの実習をワークショップを交えながら行います。

機械学習に初めて触れる方やプログラミング初心者の方は、機械学習や統計の基本を押さえた上で実践に進む、「機械学習「超」入門講座」をおすすめします。なお、導入部分の１、２回目は「機械学習「超」入門講座」と内容が重複しています。
機械学習「超」入門講座（E31）
〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=478335〉



こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。


【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

◆ノートパソコン（Windows10以上またはMacOS10以上）をご準備ください。【伸長する能力】課題設定、個人的実行力、柔軟性、解決意向、論理的思考、興味 【受講対象】管理職・リーダー層、専門職、社会人一般

名前	中島 正成
肩書き	BeeComb Grid株式会社　代表取締役社長
プロフィール	－