大学公開講座のセカンドアカデミー

【講座概要】　
世界情勢、業界情勢、関係会社の動向予測など、常に精度の高い情報がない下で、スピーディな判断が求められる中、自信のないままでの意思決定を迫られることが多くありませんか？
意思決定（これからどうする）は、重大なもの（あの会社と合併すべきか）から些細なもの（傘を持って行こうかな）まで、片時も離れず、ビジネス活動に付きまといます。こうすれば良いと分かっている、あるいは、対応策がマニュアル化されているような状況では、意思決定は容易であり、むしろ意思決定を行っている感覚さえないでしょう。一方で、世界情勢・業界情勢や関係者の動向予測など、十分な精度を持つ観測ができない、あるいは、未だできていない状態を含むため、自分が置かれた情況がつかめず、自信のないままでの意思決定を迫られてしまうこととなります。
意思決定を考える上で、近年大きな二つの変化がありました。一つは、特定のビジネス領域において、ビッグデータが
最も重要な経営資源となってきたことです。もう一つは、2015 年に囲碁ソフトウェアがプロ棋士に勝ったことです。
前者に関しては、従来よりも格段に複雑な戦術がとれるようになった理論的背景（観測量に応じた複雑さ）を講座でもとり上げます。後者については、ディープラーニング（多層学習）という技術が注目を集めがちですが、実際には (1)機械がある程度強くなって、自習ができるようになり、飽き・疲労とは無縁に、豊富な経験を積めたこと、(2) 従来の「（絶対あるに違いない）こうすれば勝つ手」の探索ではなく、「こうすれば勝ちそうな手」を見出す戦略に変えたこと、が成功の原因と思われます。つまり、自分以外の関係者が１名という単純な設定とはいえ、（この手なら勝率 0.8 のような）量的知識の利用と経験に基づくその更新（学習過程）により、難しい意思決定が可能である例といえるでしょう。
本講座は、情報とは何か、という基本的なところから始まり、情報の集まりであるデータの取扱い・利用上の注意点など、基本的な考え方を解説していきます。その際、高校の理系数学を用いて数理的な根拠を示しながら行いますが、数学の理解は必須ではありません。
経済的に安定した社会では、全ビジネスが勝ち組になることは難しく、厳しい競争が存在します。公開された情報に基づいて誰でも納得できる方法による「客観的」意思決定では、大勢の小さな敗者のひとりになるだけです。データという証拠に基づいた合理性を持った「主観」をいかに構築するかのヒントを学びましょう。

こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。

【キャンセルポリシー】区分B
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。


【講座スケジュール】
2019/11/25(月)19:15～20:45　真偽不明な仮説の下での意思決定
2019/12/02(月)19:15～20:45　情報の価値と自然さの尺度
2019/12/09(月)19:15～20:45　統計解析とは何をしているものか

クラス:　共通
受講対象:　管理職志望層、社会人全般、大学生
伸長する能力:　決断力、柔軟性、解決意向、論理的思考、疑う力、創造性

名前	仁木 直人
肩書き	東京理科大学　名誉教授
プロフィール	－