講座詳細情報
申し込み締切日:2019-09-24 / スキル:その他教養 / 学内講座コード:E15
機械学習入門講座 ビジネスで活用するための機械学習とディープラーニング
- 開催日
- 10月1日(火)~11月19日(火)
- 講座回数
- 6
- 時間
- 19:00~21:00
- 講座区分
- 後期
- 入学金
- -
- 受講料
- 24,000円
- 定員
- 30
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
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講座詳細
【講座概要】
"機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座です。
はじめに機械学習で何ができるのか、手法の違い、応用例を紹介し、全体のイメージを概観した後に、統計・確立の基本的な知識、実際に活用されている回帰モデル、判別モデルの説明をしながら、実際にプログラミング言語Pythonをつかって機械学習の簡単な実行までを行います。
プログラミングは初心者でもご参加いただけます。最終回では、ディープラーニングに関する解説も行います。
こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。
【キャンセルポリシー】区分B
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。
【講座スケジュール】
2019/10/01(火)19:00~20:00 機械学習とは
2019/10/08(火)19:00~20:00 統計の基本
2019/10/15(火)19:00~20:00 回帰モデル
2019/10/29(火)19:00~20:00 判別モデル
2019/11/12(火)19:00~20:00 発展的な方法&データ分析実践
2019/11/19(火)19:00~20:00 ディープラーニングとは
"機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座です。
はじめに機械学習で何ができるのか、手法の違い、応用例を紹介し、全体のイメージを概観した後に、統計・確立の基本的な知識、実際に活用されている回帰モデル、判別モデルの説明をしながら、実際にプログラミング言語Pythonをつかって機械学習の簡単な実行までを行います。
プログラミングは初心者でもご参加いただけます。最終回では、ディープラーニングに関する解説も行います。
こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。
【キャンセルポリシー】区分B
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。
【講座スケジュール】
2019/10/01(火)19:00~20:00 機械学習とは
2019/10/08(火)19:00~20:00 統計の基本
2019/10/15(火)19:00~20:00 回帰モデル
2019/10/29(火)19:00~20:00 判別モデル
2019/11/12(火)19:00~20:00 発展的な方法&データ分析実践
2019/11/19(火)19:00~20:00 ディープラーニングとは
備考
クラス: Leader & Staff
受講対象: 課長クラス、管理職志望層、社会人全般、大学生
伸長する能力: 課題設定、個人的実行力、柔軟性、解決意向、論理的思考、興味
【持ち物】
◆Windows10以上もしくは、MacOS10以上のパソコンをご持参ください。
受講対象: 課長クラス、管理職志望層、社会人全般、大学生
伸長する能力: 課題設定、個人的実行力、柔軟性、解決意向、論理的思考、興味
【持ち物】
◆Windows10以上もしくは、MacOS10以上のパソコンをご持参ください。
講師陣
名前 | 中島 正成 |
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肩書き | IGS株式会社 取締役CTO |
プロフィール | - |