講座詳細情報
申し込み締切日：2022-03-31 / 経営全般 / 学内講座コード：21S06
データサイエンス基礎 (世田谷プラットフォーム事業)
- 開催日
- 09月中旬より随時
- 講座回数
- 2回
- 時間
- オンデマンド講座（動画配信）
- 講座区分
- 数回もの
- 入学金
- －
- 受講料
- －
- 定員
- －
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
講座詳細
【講座趣旨】
(1)データサイエンス・A Iとは?
導入として，データサイエンス・A Iの講義での定義に始まり，なぜデータサイエンス・A Iが注目を集めているのか，なぜ多くの人が取り組むべきことなのかを説明
(2)データサイエンス・A Iの事例紹介
データサイエンス・A I の活用事例から活用のフレームワークについて理解し，できることと現状の課題を明確化
(3)データの収集と可視化
データの収集とライセンスについて説明の後，データ可視化について説明.
(4)機械学習の概要と精度
機械学習や深層学習における学習から実証までの流れと精度について説明し，分析の基礎を紹介します.
(1)データサイエンス・A Iとは?
導入として，データサイエンス・A Iの講義での定義に始まり，なぜデータサイエンス・A Iが注目を集めているのか，なぜ多くの人が取り組むべきことなのかを説明
(2)データサイエンス・A Iの事例紹介
データサイエンス・A I の活用事例から活用のフレームワークについて理解し，できることと現状の課題を明確化
(3)データの収集と可視化
データの収集とライセンスについて説明の後，データ可視化について説明.
(4)機械学習の概要と精度
機械学習や深層学習における学習から実証までの流れと精度について説明し，分析の基礎を紹介します.
講師陣
| 名前 | 河合 孝純 |
|---|---|
| 肩書き | － |
| プロフィール | 東京都市大学 ビジネスキャリアデザイン講座I |
