講座詳細情報
申し込み締切日：2019-08-08 / スキル：心理：その他教養 / 学内講座コード：44
マーケティングに活かすテキストマイニング NEW! できるビジネスパーソンは学ぶべし!
- 開催日
- 8月 9日(金)
- 講座回数
- 1回
- 時間
- 10:40～16:30
- 講座区分
- 1回もの
- 入学金
- －
- 受講料
- 9,720円
- 定員
- 40
- 補足
※この講座の申し込みは既に締め切りました。
講座詳細
【講座内容】
テキストマイニングとは、ブログや口コミ掲示版といったSNSの書き込みやニュース記事など、自然言語の文の蓄積として集められたデータを分析し、鉱山から鉱石などを掘り出す(mining)ように、業務や製品に役立つ情報を探し出す解析処理のことです。メーカーの商品開発部門やサービス業のマーケティング部門などのお仕事に携わっている方には必須の業務と思われます。この講座では、皆さんの身近にある抽出事例を取り上げ、学習院の経済学部経営学科教授がわかりやすく解説いたします。
*白田由香利先生担当講座089「暮らしの中のお金の計算方法を学ぶ」の講座もぜひご覧ください
【講座スケジュール】
第1回 8月 9日(金) 10:40～16:30 講師：白田 由香利
(1) 10:40～12:10 Word2vecの実例と仕組み(2) 13:00～14:30 LSA(Latent Semantic Analysis)による主成分抽出(3) 15:00～16:30 LDA(Latent Dirichlet Allocation)による実例と仕組み
テキストマイニングとは、ブログや口コミ掲示版といったSNSの書き込みやニュース記事など、自然言語の文の蓄積として集められたデータを分析し、鉱山から鉱石などを掘り出す(mining)ように、業務や製品に役立つ情報を探し出す解析処理のことです。メーカーの商品開発部門やサービス業のマーケティング部門などのお仕事に携わっている方には必須の業務と思われます。この講座では、皆さんの身近にある抽出事例を取り上げ、学習院の経済学部経営学科教授がわかりやすく解説いたします。
*白田由香利先生担当講座089「暮らしの中のお金の計算方法を学ぶ」の講座もぜひご覧ください
【講座スケジュール】
第1回 8月 9日(金) 10:40～16:30 講師：白田 由香利
(1) 10:40～12:10 Word2vecの実例と仕組み(2) 13:00～14:30 LSA(Latent Semantic Analysis)による主成分抽出(3) 15:00～16:30 LDA(Latent Dirichlet Allocation)による実例と仕組み
講師陣
| 名前 | 白田 由香利 |
|---|---|
| 肩書き | 学習院大学教授 |
| プロフィール | 学習院女子中等科高等科卒業。学習院大学理学部物理学科卒業。学習院大学理学部物理学科修士課程修了。東京大学理学部情報科学科後期課程修了（理学博士取得）。企業の研究所勤務の後、学習院大学経済学部助教授をへて、現在、教授。経営数学を視覚的（visualization）に教えることで、分かりやすい講義をすること、また、役に立つ数学を教えることをモットーとし経営数学を教えて19年間経過、主な著書：大学生のための役に立つ数学（共立出版）、悩める学生のための経済・経営数学入門―3つの解法テクニックで数学アレルギーを克服！―（共立出版）データベースおもしろ講座（共立出版）、感じて理解する数学入門〔電子書籍〕（オライリー・ジャパン） |
